摸鱼办主任

我们 QA 组被经理约谈，说我们对 AI 的采用速度拖了公司“全面 AI”政策的后腿。那阵子会议室气氛，你懂的。 现在我释然了——全公司最会用 AI 的那个部门，从群聊里消失了。 背景是这样的：管理层不知道从哪看了个 AI 生成的东西，觉得像那么回事，大手一挥，搞了个“超级个体部门”。没有产品经理，没有需求文档，几个人

你有没有发现，现在的服务器比人会装样子。 传统的云主机有个毛病：开机等于计费，发呆等于计费，半夜没有一次请求也等于计费。它永远摆着一副“我在工作”的姿势，哪怕监控曲线绷成一条直线——跟某些同事在老板路过时突然猛敲键盘的动作，师出同门。 【灯光渐暗，键盘声此起彼伏，指头在忙，脑子没在】 AI 编程 agent 火起来之后

凌晨三点，PagerDuty 图标在床头柜上亮起来。你花三十秒做心理建设，又花三分钟回忆自己 oncall 的是哪个服务，最后还非要坐到客厅里才开电脑——不坐过去，就不算在应对故障。 HyperProbe 说它能把这整个流程压到十分钟以内。YC 今年夏天出来的，AI oncall agent，根因定位从 34 小时干到

你有没有被叫去“证明一下你的 agent 跑完那轮到底干了什么”的时刻？ 【灯光渐暗。一个程序员当场表演：大脑 OOM，手指开始翻终端日志。】 我那天干的事：翻日志，全选，复制，拼成一坨没有时间戳、没有操作者、任何人偷偷改一行都看不出痕迹的文本，交上去。 名义上是“证明”，实际上是一份我自己都不信、明天早上再看未必认得

凌晨一点，CI 又红了。我习惯性地把整段报错复制给 Claude Code，它秒回了一段很工整的道歉，末了附一句“建议检查模型加载路径”。 ——礼貌，准确，翻译成人话就是：别烦我。 我盯着这行字看了半分钟，突然想通了一件事：我在职场练习了八年没练明白的表情管理，这活终于有人替我干了。有个叫 Yorishiro 的小工具

你有没有过这种时刻：你同时开着三个 AI 助手，一个写代码，一个查文档，一个负责“再想想有没有更优雅的写法”。 然后你发现，真正干活的只有你——人肉消息中间件。 两边跑，两边传话，两边都觉得你传得不对。最后 code review 的时候，你还要替她俩各自解释思路。日子过得像极了一个不合格的翻译，拿的却是全职工的工资。

今天在 GitHub 撞见一个叫 OfficeCLI 的项目，25.3k 星标，干的事就是把 Word、Excel、PPT 交给 AI 读写编辑。README 第一页写着一行字：无需安装 Microsoft Office。 一个 Office 套件，最大的卖点是不用装 Office。我盯着这句话看了三秒，觉得这个世界确

你有没有这种感觉：打开 LM Studio，选中一个本地模型，看进度条慢慢地走。CPU 风扇的声音一起，你莫名就踏实了。 数据不出这台机器。线下存款的安心感——收益低，但跑不出这个屋。 本地党当久了，会生出一种幻觉：只要模型跑在本地，世界就还是可控的。 结果 LM Studio 出了个 Bionic——一个让你在本地模