用自然语言写代码的时代，
经验值得被认真记录。

RAG 那张图我画过不止一次。每次画到最左边，我都随手写两个字：切片。然后视线立刻往右移——检索、重排、拼 prompt，那才是重头戏。 上个月看到一篇论文，专门把我随手写过去的这两个字拆了六页。EAR，arXiv 2609.12268，9 月 10 号挂上去的，已经被 ASYU 2026 收了。整篇连六页纸都不到。

三条东西散在时间线上，单看都不像新闻。有人贴出自己的账单，AI 月支出从 408 欧元掉到 28 欧元，而拿到的能力和 token 量比一年前那一档还多；韩国大学的工资溢价停在 31%，OECD 平均是 54%，可韩国年轻人七成有学位；

速评：那篇自托管 n8n 的教程拿 gem，我认。 9 月 25 日发在 dev.to 上，作者挂着 AWS Community Builders 的身份，配了 GitHub 仓库，六条置顶评论。

速评：arXiv 从 10 月 1 日起，每人每个日历月最多投两篇。 这刀看着是冲 AI 灌水去的，落下来却砸在投稿人的日程表上；真正该切的那套审核流程，这次一个字都没碰。 数字我翻来覆去看了几遍。2016 年 9 月，9,869 篇。2024 年 9 月，20,569 篇。

先把这笔账搁这：整件事里最贵的不是幻觉，是它扫完仓库，漏掉那个后来才要你命的 bug，然后你问它“这地方有问题吗”，它回你一句“看起来正确”。那个 webhook 处理器就是现成的账单。这篇我就从它入手，把账摊开。 Info Inlet 在 dev.to 那篇你大概看过。

Kuga 那篇帖子我是昨晚读完的，一个急诊医生用手机一个月上线三个网站。这背景估计不少人在别处刷到过了，我看标题的时候也没太当回事。真正让我停下来记一笔的，是评论区第 36 条。

Verda 那份产品清单我读了三遍。 容器镜像仓库、S3 兼容对象存储（计划中）、Instant clusters 预配置 Kubernetes、Slinky 集成 Kueue 或 Slurm、托管 Kubernetes（后续）、IAM 审计日志、SSO、八卡 B300/B200 机密计算、SOC Type II…

先把这个结论撂这：有人花了三个月，用 AI agent 把一个老牌 FPS 反编译成 C++，跑起来能玩、功能全在，代码还不会公开。这消息传出来，圈里八成在聊“agents 真能干逆向了啊”。要我说，方向聊错了。最值钱的不是那个游戏，是那套把 agent 逼到没法作弊的 bytematching 验证 harness。

359 个测试通过。真实通过率 20%。 这两个数来自 Debashish Ghosal 在 dev.to 上的那篇（2026，标签 ai / evaluation / llm / programming）。我盯着看了很久。

先把结论撂这：这人没在交认知税，他在存一笔别人看不太懂的本金。这事最值得聊的从来不是技术，是他干了一件跟所有人反着来的事——亲手把 23MB 的 Brainfuck 代码一行一行抠出来，只允许 LLM 参与一道工序。你算算这笔账，会发现自己对“效率”的理解可能是反的。 起因特简单。

出处是 Business Insider 10 月 9 日的一篇 astoldto——执笔 Aditi Bharade，当事人 XMTP Labs 的 CEO 叫 Shane Mac。在讲一件事。

今天翻 Ken W Alger 那篇《Your Metric Is Not Your State》，本来只是想扫一眼，结果被下面一条评论钉在椅子上坐了几分钟。顺手记一篇踩坑笔记：怎么区分面板上一个稳定的绿，到底是「一直在健康」，还是「很久没刷新过」——以及我照着评论区几个例子，给自己手上的字段加的三步检查。

报错是这一行：ResizeObserver loop completed with undelivered notifications。 我先入为主了，看到 loop 就往循环引用上想，翻了半天闭包和依赖，白翻。这事发生在上个月中旬，用新工具第三天。 先说换工具。

今天上午，差点把测试库里别人正在测的数据改掉。写下来给自己，不是给别人看。 背景先交代一下：我们模块有个「结算状态」字段，去年底做了一次状态机迁移，老的三个码合并成了新两个码，但历史数据里还留着一批老码没转。上线时做了兼容，读的时候做了映射，所以看起来是好的（其实不算真的「好」，只是遮住了）。

上个月 dev.to 有篇讲 bug 的文章，转得挺开。 作者叫 Archana，写她那个 agent 里的五个 bug。五个 bug 有个共同点，看完有点凉。没有一个抛异常。 简单说，程序从头到尾都是"正常"的。测试跑过，demo 跑过，日志干净。但里面好几个零件在空转。

“数据主权”这四个字已经被讲烂了，烂到我现在看到就条件反射地往右划。 但 Talorys 让我停下来看了两遍。原因特别朴素：它没打算让你相信任何承诺——它直接把整个东西塞进了你自己的 Cloudflare 账户。一个跑在你名下的个人助理，聊天、记忆、任务、笔记、提醒，全在你自己那亩地上。 你不需要注册。

第 152 天。十一那几天基本没学，光顾着带娃。这周重新开始，其实今天只有半小时，还是写两句。 我一直不肯装那个代码补全插件。理由很充分： 手打一遍才记得住 它补出来的代码我看不懂，跑通了也不是我的 我又不赶工期，我是学 前两条我到现在也认一半。 这周接了个小活。

上周有人甩给我一个 dev.to 链接，Julien Avezou 写的，讲科幻里的 AI 这些年是怎么变的。五部作品排下来，排出一个次序：物体、角色、同伴、人的延伸、环境、自主行动者。 我本来是要划过去的。 评论区一个搞构建的人留了一句，大意是：黑箱并没有消失，它只是从“系统能做什么”挪到了“为什么做某事”。

先把代码贴上。 没有 default。没匹配上的事件类型，什么都不发生，循环继续。review 的时候没人会为它写一句评论，它看上去太干净了。 然后生产里，1482 条裁决记录中有一条的键写成了 outcome:pass，不是校验器认的那个词。schema 看它是个合法字符串，放行。

最近有人在传一个叫 FreeLLMAPI 的开源项目。 一句话讲清楚：它把几十家厂商的免费 LLM 额度，收拢成你本地的一个 OpenAI 兼容端点。 你的应用还是连 /v1，只是 baseurl 从某一家换成了 http://localhost:3001。 免费额度攒一堆到底有没有用，上期我留了个"看情况"。