Graft2 篇实战文章

8 月初 arXiv 上那篇智能体工作流优化的（2608.02353，Koh 那拨人），讲了个叫 GRAFT 的方法。我第一眼看到标题，心里就犯嘀咕：又一个“全自动搜工作流”的马甲吧。点进去读，发现它反着来——它研究的是不重搜、不重优化整个工作流的时候，你还能干什么。 这一下就有意思了。

出处是 NanoNets 开源在 GitHub 的仓库，MIT 协议，叫 Graft。给 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 这些 coding agent 提供代码库专属上下文，说能省调用、省 token、省 latency。