Agentic RAG5 篇实战文章

凌晨两点多，把 arXiv 的 cs.CL 新提交通道往下扒。一天几百条，标题扫过去基本不过脑子。这条手指停住了：MAPS: MacroAdaptive Parallel Reasoning for Regulating Search Momentum in RetrievalAugmented Generation。

速评：10 月 8 日挂 arXiv，16 日就更到第二版，RITRAG，cs.AI 和 cs.IR 双挂，编号 2610.11370。 方向我认，说服力打个折。

半个多月前 arXiv 挂了篇讲视觉 RAG 的 agent 论文，7 页，3 张图，标题平平无奇，我本来扫一眼就划走了。结果停在中间那句话上——作者说瓶颈不在找证据，在把证据摆好。 我第一反应：有这么严重？ 我脑子里的视觉 RAG 一直是三段：检索、看、答。把相关那几页翻出来，剩下的交给模型，能有多难。

最近到处有人在说 agentic RAG。 简单说，就是让模型自己去查。看完查回来的结果，再决定下一步查什么。 这词这两个月被讲得太密，我拿一篇论文当标本，讲一遍。 ClinAgent，半个月前挂上 arXiv，CIBB 2026 收了。做的是让临床医生和研究人员用自然语言查临床试验信息。

为什么一篇讲专利检索的论文，值得放进本期小抄。 因为它把 RAG 里一直由人来干的那一步，交给了模型自己。 这篇 8 月 11 日挂上 arXiv，编号 2608.11030，主分类 cs.IR，交叉列了 cs.CL。九个作者，第一作者 Jian Zhang。同时也被 IEEE CSCWD 2026 接收了。