我带资料员那会儿，什么表格都让我一个人担着，白天跑现场晚上录电脑，养成一个毛病：凡事先整一个能用的出来顶住，顶住了就不折腾。上个月写那个考勤统计的宏就是这个路子——噼里啪啦录了一下午，能跑，我自己还挺得意，结果第二天加了个轮班条件，整个表就乱了，数字对不上，把那点家底全部打回原形。
那个宏烂到什么程度，我后来自己看着都脸红：两百多行，全是复制粘贴改个 Sheet 名，中间还有三处变量拼错，靠工作表的单元格值顶着。我懒得修，心里想的还是我们工地那老话——“房子不塌就不用返工”。可这代码跟房子不一样，它自己会塌。那天我把整包东西拖进 ChatGpt，打了个字：帮我看看这个月的统计哪里错了。
它头一遍没看懂。我说这不是普通的表格，两班倒，夜班的日期是跨天的，得按竣工日期排序；它回我一段 VAB 代码，我把模块粘回去一跑，报了个“类型不匹配”，跟没改一样。我当时就来气了，这玩意儿跟监理看不懂竣工图一个德行。我把它重写了两稿，把需求用大白话写成清单——日期、班组、工序，三个条件筛完再求和——它才给我换了个数组写法，短了三分之一，跑完结果对上了，我拿计算器验了三遍，没差。
一个道理：电脑认死理，人也一样。我自己那个写法是咋来的？是怕麻烦，把需求往旧逻辑里硬塞。AI 不管你这套，它从头搭，你把话说清楚它就真给你造一个新的。这个比方可能不太恰当，但就像工地上换了个不看你脸色的监理，活儿反而好干了。
我最后留了一版干净的，原先那个烂宏没删，留着当反例。万一哪天孩子问我码农这行啥样，我能给他看看：你爹当年也写过豆腐渣工程，返工了。