这条在讲 TouchGrass，Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第一周 “Touch Grass” 主题的作品。出处是 dev.to，原作者 Rajan Mishra，10 月 8 号发的。在线 demo 挂在 Render，代码在 github.com/aiwithrajan/touchgrass，MIT 协议，全开源。我跑的是本地部分，不是在线 demo。
这项目最值得说的，不是“AI 叫你出门”这个想法，是它怎么治 LLM 老生成同一类任务的毛病。作者在文章里自己写，多样性策略动机之一，就是防止 Gemma 每次叫你“去散步”。这句我读到的时候觉得踏实。写过 agent 的人迟早撞上这个：你让它生成任务，它总给你最安全那几样，去散步、多喝水，跟一个不敢得罪人的助理似的。作者没停在“模型应该更有个性”这种正确废话上，他做的是在策略引擎里写死另一条规则：类别强制轮换。自然之后接善意，善意之后接社区，再往后是创造力。不是建议，是规则。
顺手跑了一下。作者在评论区回了 Gemma 本地调用，说可以走 Ollama 跑 gemma2:2b 或 9b，用 http://localhost:11434/api/generate。我按这个试了，curl 直接打过去，prompt 里带着类别轮换：
curl http://localhost:11434/api/generate \
-d '{"model":"gemma2:2b","prompt":"你已经给用户做过自然类任务，现在根据多样性策略，你应该给用户一个善意类任务。告诉我类别名和一个具体任务，不要重复自然类。","stream":false}'
返回：
善意。匿名为陌生人扶住门，不打招呼，不拍照，等他们走过后再离开。
我多跑了几次。有一次返回「创造力：在口袋里放一张纸，散步时记下你路过的所有红色物体，不拍照，回家前不许拿出来」。有一次返回「社区：把你家附近那条人行道上的塑料垃圾捡起来，不用发朋友圈」。轮换在动，类型在跳，不算敷衍。
但说实话，这个轮换有多少是模型自己的本事，我拆不开。我 prompt 里明确写了类别要求，等于把答案递到嘴边了。真正撑住不重复的，是它后背那个引擎。文章写的是，三类策略都在引擎里：安全策略筛危险活动、非法闯入、冒险动作、冲突；多样性策略强制类别轮换；进阶策略要求先在前 3 级打下基础，才能解锁更高级的人际和社区挑战。也就是说，模型就算随口又冒出个“去散步”，引擎那层也会按类别把它推走。这个设计比我预想的实。
文章开头作者写了句大意，「应用在用户停止使用它时才算成功」。读着有点绕，但意思对：成功指标不是 DAU，是用户有多久没进那个界面。
三个节奏里，吸引、释放、奖励，最有意思的是释放阶段，作者管它叫 Zen Mode。用户一接任务，界面就没了，只留一个呼吸圆圈。计时器在手机放口袋的状态下继续记户外时长。到这一步，“放下手机”不是一句倡议，是一个界面行为：你接了任务，屏幕就消失。这个交互我觉着比他生成的任务本身聪明。做过“少刷手机”应用的人都知道，难的从来不是提醒，是让离开屏幕变成一个自然动作，不是要用户靠自律去对抗一个设计缺陷。
奖励阶段是用户回来口述感想，Gemma 评估器打分，+10 到 +50 XP。我一开始对“真诚度评分”这部分挺存疑，LLM 怎么判断真诚，文章里没展开。刚好评论区有个叫 ai_adam 的人问了差不多的疑问：没有明确基准真值，“成功”怎么定义，是 LLM 直接当裁判，还是规则启发式；没人工盯着的时候，循环检测、资源耗尽这些失败模式有没有断路器。作者没正面展开，我也还没想明白。不过我不会因为这点否定整个项目。先把“强迫轮换”这个核心机制跑通，比先把成功怎么量化讲圆，更靠近问题本身。
TabPFN 微气候预测这块也做得踏实。它在设备端跑，完全离线。文章说分析逐小时太阳高度角、温度梯度、环境湿度、紫外线水平，输出一个最佳户外时间窗和一个 0 到 100 的活力评分。跑到野外、山里、没信号的地方还能用。一个劝你出门的应用，核心功能要真靠云上 API，到了没网的地方就很讽刺。作者自己实地测了一次：任务是「鸟类鸣唱追踪」，户外静坐，直到定位至少两只鸣鸟的位置。他在橡树下坐了 22 分钟，听到一只蓝鸦和两只麻雀，全程没碰手机。回来把感想写进本地日记，7 天活动追踪器那天标完成。这例子我读着挺信，不是那种“我在公园散步了一会儿”的敷衍工程截图。22 分钟、蓝鸦、麻雀，这些细节像真的。
作者给的开源理由我也认同，三条都实际：野外没信号，闭源 API 会失效，Gemma 和 TabPFN 能本地跑；本地优先存储，用户反思和习惯留在设备上，不上传第三方广告网络；运行成本是零，没有按 token 计费的订阅。这几条对一台“走出去”的应用来说，不是开源情怀，是没网的地方还得预测天气、生成任务、评估感想，你只能本地权重。
没跑通的我也如实说。.run.sh 在我机器上能起来，浏览器打开 localhost:8000 能看到页面框架，三态循环完整跑一遍还没做完。语音回退没测，ElevenLabs 带 Web Speech API 那个备选，没专门试。先挂个尾巴，下回补。
这篇值得点开。它没停在“AI叫你出门”，把“别总让模型叫人散步”做成了硬规则，把“放下手机”做成了界面动作。这两点，不点链接也能带走。搭 agent 生成任务的人，策略引擎那段尤其值得读。代码在 github.com/aiwithrajan/touchgrass，原作者 Rajan Mishra。