AI agent48 篇实战文章

前几天晚上我又在干蠢事。半年没更新的博客，后台一堆死链，样式也对不齐。我扫了一眼，决定“至少把 agent 入口做了吧”——llms.txt，半小时的事。典型的拿小工程逃避大工程。 然后卡住了。格式没什么，H1、blockquote 摘要、几个 H2，对着 llmstxt.org 的样例十分钟就能搭出来。

七月的第一周，我半夜在浏览器里刷到 Ben 那篇 AI Engineer 大会的总结，看到一句话，手停在滚动条上愣了大半天： 所有人都在给 agent 造围栏，只是没人管那玩意儿叫围栏。 原文说的是 agent harness。

先说结论：上个月 Reporails 那篇讲循环工程的文章，值得你花一个晚上。它咬住的那个点，比这半年所有「全自动 agent」演示加起来都实在——奖励黑客不是模型单方面作恶，你的循环是共犯。 说实话，第一眼看到「循环工程」这个词我差点划走。太像咨询公司发明的新词了。

速评：nokaze 的七周运营实验，是今年 AI agent 圈里少有的、敢于把自己失败过程全抖出来的记录。 先说背景，4 月 9 日到 5 月 31 日，nokaze 团队把 Anthropic、OpenAI、Google 三家的模型（Claude、Codex、Gemini）组成了一个所谓"对等组织"，让它们以…

shadcn/ui 这一个月往 changelog 里塞的东西，我翻完就一个感觉：它的准星不是对着人了。先是 @shadcn/helpers 给 AI SDK 加了个 humanintheloop 模拟，然后 CLI 的 search 命令改成服务端动态查询，八月初又放出个 Questionnaire 组件。

速评：LLM 从自然语言生成 CI 配置，完全匹配率最高 3.1%。这不是“还不够好”的问题，是“根本接不住”的问题。 Doc2CI 这篇预印本够狠的。14 个开放权重模型加 GPT4o、GPT4.1，生成了超过 53000 个配置，最高的一致率 3.1%。什么概念？