prompt 写不好，多半是不够懂行

prompt 到底怎么写才有效。

简单说，最重要的 prompt 技巧不是技巧，是你对手里的活有多熟。

Sean Goedecke 上个月写了篇文章，核心就一句话：懂行的人从同一个模型里榨出的价值多得多。

他拿陶哲轩和 ChatGPT 的对话举例。陶哲轩打字很短。不逐条回模型。他会直接报上数学家的身份，让模型切进"和数学家说话"的模式。

模型给的回答不对劲时，他不说"你错了"。他说的是"这比我预期的更复杂"。

外行只能顺着模型走。懂行的人在牵模型走。

陶哲轩能跳着给方向，完全不靠模型提示下一步。因为他真懂。

你在 Cursor 里改一个项目也一样。决定效率的不是你背了多少 prompt 模板，是你对这个 codebase 有多熟。知道哪几个文件是关键，才知道该向模型要什么。

很多人对 AI 编程的焦虑放错了地方。总怕自己不懂某个高级技巧。真正的瓶颈是想不清楚自己到底要什么，说不精确，模型就只能给你一个模糊的东西。

别再到处搜最佳 prompt 了。花那个时间把一个具体项目摸透。哪怕只是一个小脚本。你越懂手里的活，模型就越好用。

本周就这些。

上面有任何一条你试过、或者觉得我讲错了，欢迎告诉我。讲错的我补，没讲清的我改。

下周见。