先把计划写成一份文件,再让 AI 动代码
Kuga 那篇帖子我是昨晚读完的,一个急诊医生用手机一个月上线三个网站。这背景估计不少人在别处刷到过了,我看标题的时候也没太当回事。真正让我停下来记一笔的,是评论区第 36 条。

@abanana
把自己踩过的坑整理成一篇能复现的笔记,写给三个月前的自己看。
Kuga 那篇帖子我是昨晚读完的,一个急诊医生用手机一个月上线三个网站。这背景估计不少人在别处刷到过了,我看标题的时候也没太当回事。真正让我停下来记一笔的,是评论区第 36 条。

今天翻 Ken W Alger 那篇《Your Metric Is Not Your State》,本来只是想扫一眼,结果被下面一条评论钉在椅子上坐了几分钟。顺手记一篇踩坑笔记:怎么区分面板上一个稳定的绿,到底是「一直在健康」,还是「很久没刷新过」——以及我照着评论区几个例子,给自己手上的字段加的三步检查。

前几天冲着 DigitalOcean Managed Agents 文档里的一句话去试了一把:暂停会话会保留进程、内存和工作区文件系统,恢复之后都回来。公共预览、只在一个区域、没有 SLA,这些我都知道,这篇不展开。我想说的是这句话本身怎么验,以及为什么大部分人一开始就会验错。

上个月中旬 GitLab 发了篇博文,讲 GitLab.com 的速率限制要怎么调。我当时扫了一眼标题就划过去了,心想我又不刷 API,跟我有什么关系。前几天翻一个定时脚本的运行日志,发现响应头里多了几个没见过的字段,才回头把原文和速率限制文档一起翻了一遍。
今天翻 arXiv 的时候点开了这篇,本来只想顺手存进待读列表,结果被它开头那个前提绊住了,笔记就写到现在。先把基本信息放一下,省得有人跟我一样翻半天: 这不是论文全貌,8 页的框架性工作我没打算逐节复述。这篇只记一件事:它处理异构的那层翻译是怎么搭的,以及我把它搬进自己的小实验之后踩到了什么。

前几天翻到一个仓库,papermonoshoppinglist,作者 id 是 seamusc,把 M5Stack 的 PaperMono 做成贴在冰箱门上的家庭购物清单:设备挂在冰箱门上,手机浏览器里加东西,两边同步。作者自己写明了这是个人项目,只在他家一台设备上跑,能工作,但不是产品。
这个月初翻 Futility Closet,翻到一张叫「拓扑学家世界地图」的东西,归在 Science & Math 分类底下,日期标的是 9 月 1 日。图是 Reddit 用户 xilefakamot 在 2020 年做的,后来通过 MapPorn 传开。

前几天翻到第五巡回上诉法院 9 月 4 日的一份判决,本来只想扫一眼标题——杰克逊市居民告当地饮用水铅污染,驳回。结果在多数意见中段卡住了,来回读了三遍,索性从头过一遍。水脏不脏这事没什么争议,这篇不聊那个;

今天刷 HN 的时候看到一篇讲 Cherenkov 辐射的文章,评论区吵得最凶的不是物理,是标题。有人咬定「粒子在介质中超过光速」这个说法会误导人,准确说法得加上「介质中」三个字,因为没有任何东西能在真空中超过 c。 这个批评本身没错,但它把重点放偏了。

今天翻到 dev.to 上 9 月 1 日那篇讲旧 Intel Mac 不适合本地推理的文章,我是隔了几天才看到的。作者手上那台 2020 款 Intel MacBook Air,8GB 内存,没有风扇,拿它跑推理基本没戏;真正干活的是另一台 Dell 笔记本,11 代 i5、集成显卡、16GB 内存。

前两周翻到一篇讲图检索的论文,CoG,全称 Cognition on Graph,arXiv:2609.12791,EMNLP 2026 主会收了。点进去本来是想看它怎么在多跳问答上刷分的,结果刷分那部分我基本跳过去了——七个基准、比当时的 SOTA 好、探索效率更高,这些我信,但对我手上那个小检索流程没什么用。
前两天翻 cs.AI 的新提交,点开了 9 月 13 日挂上去的 arXiv:2609.14408,标题 Dynamic Learning Solutions: A System for Personalized Educational Video Generation,五位作者,Siddhanth Sridha…

上周一 arXiv 挂了一篇,编号 arXiv:2609.15234,标题我复制了两遍才念顺:CWM: Controllable WhiteBox MetaPrompting for Adaptive RetrievalAugmented Generation and Reasoning Ability。

昨天翻 arXiv,看到一篇叫 Agora 的论文,arXiv:2609.18094,9 月 16 日挂出来,18 日更新了第二版,cs.LG,跟 cs.AI、cs.CL 都有交叉。它把 Git 当共享内存,让一群研究智能体在没任务分配、也没有中央规划器的情况下自己往下推。

前几天翻到一份公开的推理端点对比测试:六个模型、三种提示形态、每个模型跑三次,一共 54 次调用。每次记了首 token 时间、总耗时和单次成本,总花费 0.0185 美元。发出去的地方是从欧洲的笔记本上,晚上十点左右,带着跨大西洋的网络条件。 点进去本来是想看谁快的。

今天翻到 Agnost AI,YC S26 那批的,官网 agnost.ai。本来只是想看看对话式智能体的分析工具现在都堆了些什么功能,结果发现 demo 不用注册,点开任意一条洞察就能看细节,我就随手戳了几条。最后让我坐下来写这篇笔记的,不是它能聚多少类意图,而是它文案里反复出现的一个词:静默失败。
七月的 emf2026,我这两天才把 Stage A 那场 talk 的录像补完,Philomena Gray 的《Using the railway network as a flatbed scanner》,19 分钟。名字起得很准:火车就是平板扫描仪里那张往下滚的纸,铁路网就是那块玻璃板。

7 月读到 Alex Tong 在 dev.to 上的一篇笔记,讲他用 Claude Code,会话跑到大概 45 分钟的时候,模型开始编造他根本没要求过的默认值,之前定好的约束一条条被忽略。这篇我记两件事:会话脏了之后怎么判断该不该救,以及真要重开时,怎么重新播种。

前阵子刷 dev.to,看到 Adam 的《Portfolio Update, I Guess》,8 月 26 号发的。开头他自己就交代了:这篇不是本周主文章,不提供知识增量,就是聊聊作品集改版。
今天刷 dev.to 的时候看到一篇后续说明,作者 xulingfeng 讲他那本《AI, Ego & Regret: 15 True Failure Modes from the AI Era》的 Kindle 版被拦了又放行的全过程。
