GEO 到底是什么？
简单说，就是让你的页面被大模型在回答里引用。过去十几年大家在讨好搜索引擎，现在多了一个要讨好的对象。
这个词这两个月被讲得很玄。十月初有一份实验报告出来，玄的部分基本可以删掉。
这期只讲这一件事，其余几条留到下周。
一个 GEO 研究员花了 50 美元，造出 5 万个统计页面
stateglobe.com，今年三月注册的域名。作者用 GPT-4.1 一天里生成了大约五万个页面，话题从 SEO 铺到电商、网络技术，号称覆盖两百个国家。数字全是编的，一条都没核实过。
后来又追加了一万五千篇榜单类文章。前后总共五十美元左右。
记住这个数字。五十美元。
Google 罚了它，罚得很干脆
上线一周内页面几乎全被收录，靠的是索引工具。然后两次算法更新，Google 端的曝光掉到个位数到二十次，页面基本被移出索引。
看到这儿像是正义得到了伸张。
并不是。往下看。
三十天里，这个站收到六十多万次机器人请求
七个月后作者翻 Cloudflare 日志才发现。其中约七万两千次来自 ChatGPT-User。
补充一句，ChatGPT-User 是 ChatGPT 回答问题的时候实时打开网页用的抓取代理，不是训练用的爬虫。这两个不是一回事，看日志别混。
一个 Google 已经不给曝光机会的站，在另一个入口每天被请求两千多次。
GA4 里来自 ChatGPT 的会话，累计超过一万次
三百三十多个引用域名，里面有 Shopify、DHL、Bluehost。作者六月份加入 Peec AI，之后在自家看板里跟了一批提示词，十月初这个站在这些提示词下的可见度排第二。第一是 Statista。
Statista 是那种一个数字要几个人签字才敢发的机构。
它和一个全靠编的站，在同一张榜上，第二名。
一个编出来的数字，被拿去做了投资研究
作者列了下游：一条数据进了学术论文，被卡塔尔最大的金融集团用在投资研究里，被印度一家经济类媒体引用，还被加拿大一个创作者社区的研究报告采用。这些只是带回链的那部分，没回链的看不见。
他自己造了个词，叫引用洗白。一个原本毫无权威的编造数字，被论文和银行引用过之后，下一个看到的人默认它可信。
这条里最难受的不是造假那个人。是中间没有任何一个人回头查一下。
大模型检索的时候不查真伪，只查相关
机制不复杂。模型写东西需要调研，会把提示词拆成若干子查询，再自动往后缀 statistics、data、report、2026 这类词。页面标题里带这些，就更容易被选中。
然后受延迟和成本限制，它只打开少量页面，抽相关段落，不做事实核查。重排序那一步评的是相关性，不是真实性。
年份同时出现在标题、小标题和 URL 里，本身就是新鲜度信号。
我一开始想写的判断是“AI 搜索太容易被骗了”。写到这儿觉得这说法不准。它压根没打算防骗，谈不上容易被骗。
关于重排序模型具体怎么训出来的、为什么相关性这一层没给真伪留位置，我只看懂一半。先放在这里，搞明白了再补。
作者给了份正经做法的清单，有几条真能用
每条统计单独成句，一句只承载一个数字。数字旁边标来源和年份。小标题对齐模型的子查询用词。日期要显示，而且要真更新。服务端渲染的 HTML，别指望 JS。robots.txt 和 CDN、WAF 过一遍，别把检索机器人挡在门外。页面干净点。有原创数据最好。
这些不是新东西，十年前做内容就在讲。变的是现在有兑现路径了。
追踪也说两句。服务器日志或 Cloudflare 里盯 ChatGPT-User、OAI-SearchBot、PerplexityBot。GA4 里看 chatgpt.com 和 perplexity.ai 的引荐会话。提示词层面跟引用和可见度。Ahrefs 或 Semrush 看新增引用域名。
最后一条最土也最灵：把你那个数字加上引号，去搜没给你回链的提及。
Google 排名和 LLM 能不能找到你，是两件不同的事
ChatGPT 不是把 Google 前十条抄一遍。它会改写查询，从自有检索源和缓存里取候选，重排序，再打开少量页面来支撑回答。
这一条我早该单独讲一期。现在有证据了。
作者自己说得很清楚：不该发虚假内容，这手法以后可能失效，也不能当企业 GEO 策略的全部基础。网站现在还挂着，加了免责声明。他和团队后来用真实数据把这个实验复刻了一遍，每条统计都核实、都标来源，页面挂出去没几天，就有疑似 AI 批量生产的站跑来外链。
这条我留着没点评。
本周就这些。上面有任何一条你试过、或者觉得我讲错了，欢迎告诉我。
下周见。