读 LLM 的输出读到反胃

有人写了一篇文章，讲自己 LLM burnout 了。

简单说，就是天天跟模型打交道，终于读到反胃。

作者是开发者。上班用 Claude Code，下班问 ChatGPT。但他发现一件具体的事。自己开始抵触读 LLM 的输出。

不是因为模型不够聪明。也不是因为答案老出错。

真正让人疲惫的，是 LLM 那套极其重复的毛病。虚假假设、幻觉、动不动来一段强调性短句、满天飞的表情符号。

这个感受我懂。LLM 犯错有一种特别的流水线感。它每次都用一模一样的语气，犯一模一样的错。你读多了，连它下一句要怎么废话都能猜到。人犯错是随机的，机器犯错是批量的。批量重复的东西，最容易让人疲劳。

作者的工作已经变了。从自己写代码，变成了审查 LLM 生成的代码，最后自己再改代码。

这其实是把你从创造者变成了质检员。流水线质检员是最容易职业倦怠的岗位。你每天盯着同一条产线的产品，挑出里面的瑕疵。绝大多数时候你只是在反复确认这里又出错了。

他试过调输出风格。有用。但只管得住自己直接问的那几个窗口。

挡不住的是别人发给你的内容。别人用 LLM 生成的东西，带着那股熟悉的强调句和表情符号，一样会糊到你脸上。你关不掉。

老实说，这条我不确定算不算一个真问题。可能换个模型、调调 prompt 就能缓解。但那种读到反胃的生理反应挺真实的。先放在这里。

本周就这些，下周见。