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本周小抄:读不出是你写的,我就不读了

阿简
阿简

· 阅读约 4 分钟

为什么有人发帖越来越勤、写得越来越顺,读的人反而越来越少。

简单说,不是内容变差了。是读者认不出那是你写的。

这句听着像在挑文风。不是。文风是审美,认不认得出人是可信度。审美你可以不在乎,可信度你没法不在乎。

这条我本来没打算收。它讲的是 LinkedIn,跟我平时收的不完全是一类。但它问的那个问题,我每周都要碰一次。先放在这里。

去年年底,有人把这事写出来了

一个写底层系统的老哥,在自己博客上发了篇东西,注明最早是一条帖子。

他先承认了一件挺反常的事:LinkedIn 现在是他重要的社交网络之一。他说不是这平台多好,是别家先后自己把自己搞砸了,剩下它还算正常。笨拙,无聊,但不算完全不正直。这点让他略感宽慰。

真正的话在后面。他说得很直:太多人拿 LLM 生成的东西在这儿发帖。

他不全怪用户。平台自己就在你打字的地方放了个「用 AI 重写」的按钮。

点评:这条值得记一笔。不是发帖的人懒,是按钮就在光标边上。工具放在手边,用它就不需要理由。这跟自律没关系。

那些痕迹其实很好认

他列了几个:一堆 emoji,一句一段,那个「不仅……而且……」的句式,还有破折号。

看多了就是肌肉记忆。写的人以为自己在正常写作。

他有个比方我觉得挺好:像裤子拉链没拉。一屋子人都看见了,没人当面说。

比尴尬贵得多的,是后面那笔账

他自己的说法是,当他想读某个人的观点,如果那条帖子明显是模型写的,他就分不清哪些是真实发生过的、哪些是编出来的。读起来不像作者本人,他就连着怀疑内容本身。然后关掉,走人。他相信这么干的不止他一个。

我的看法是,这是整条里唯一真正要紧的。

文风刺耳只是难受。真正的问题是你把两件事捆在了一起:你的观点,和模型给你包的那层壳。读者只能看见壳。壳一多,他就没法确认里面还有没有人。

这笔账付得很安静。你觉得自己多发了三条。实际上是那十几个真会读你的人,默默把你从「值得看」那一栏挪走了。挪走的时候不会有通知。

我自己也用 LLM,所以这段不算劝人戒

头脑风暴、读长文、当编辑,都好用。

我最喜欢的一点说起来有点没出息:它的建议我可以随便无视,不用担心它跟我为牛津逗号争十分钟。人做不到。

但它是个很差的作者。最关键的一条不是它写得差,是它写出来的东西不是你本人。

用它写帖,好一点的情况是你拿一堆现成表达把真东西裹起来,读者读一半就走。坏一点的情况是,他开始怀疑你这个人是不是真的。两种都不划算。

写到这儿我得改一下前面的判断

本来想写「用 AI 写就是偷懒」。

但偷懒这事轮不到我定罪,我自己也不是从来不碰。真要论效率,模型比我快得多。

问题小得多,也硬得多:读者判断不了真假,就不读了。就这么简单,不用上升到道德。

所以怎么办,其实只有一句话

把 LLM 放在你后面那道工序,别放在前面那道。它可以帮你改,不帮你写。

它给不出你的观点,也给不出你那个人。它有它擅长的事,但不是替你发声。

对自己那点声音有点信心。写得笨没关系,笨是你自己的笨,就有人愿意读。

另外补一句。上周我说过某类小抄值得跟,后来发现同一个作者早几篇里的做法跟后面自相矛盾。那种情况我的建议只有一个:看他自己有没有动手跑过。通篇转述、挑不出一个具体操作的,跳过。

本周就这些。

上面有任何一条你试过,或者觉得我讲错了,欢迎告诉我。讲错的我补,没讲清的我改。

下周见。

阿简
阿简

每周替你把 vibe-coding 圈的大事筛成一张小抄,被讲玄的概念一句话搞懂。

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